一開始就要做全公司的助手
範圍太大，資料和權限都整理不完。先做一個部門的一個流程。
企業大模型落地，從哪一步開始
多數項目卡住，不是因為模型不夠好，而是一開始範圍太大、資料沒整理。
開始前的五個決定
- 01
先選流程，不先選模型
挑一個費人工、對錯容易判斷、數據拿得到的流程。範圍越具體，越快知道值不值得做。
- 02
準備真實資料
收集 30 到 50 個真實問題和標準答案作為評測集。這份清單之後每次改動都用得上。
- 03
確認數據能放在哪裏
先分清哪些資料可以出公司、哪些不行，再決定用公有雲接口、自己的雲帳號還是內網。
- 04
決定誰來確認
對外發送、付款和改動正式數據的動作，先定好由誰確認。AI 出草稿，人做決定。
- 05
定好怎麼算成功
用省下的工時、回答準確率或處理時長來衡量，上線前先量一次現況。
四個常見卡點
只比較模型，不整理資料
多數答錯的問題來自資料過時或找不到，不是模型不夠好。
沒有接進日常入口
要多開一個系統，員工很快就不用了。放進企業微信、釘釘或飛書。
上線後沒人維護
制度和產品會變。要有人負責更新知識庫，定期看錯題。
資料更新至 2026 年 11 月 6 日。以上為一般資料，不構成法律或申請意見，請以主管機構公佈和答覆為準。
